如何提供非标自动化有形价值？

节省时间和费用

选择自动控制简单、有利可图的好处就是公司可以节省时间和精力。自动控制可以实现基于规则的重复任务，如管理或数据清理。机器人过程自动化(RPA)也许是这些技术中成功的技术，一般都是为了让员工抽出时间致力于机器无法完成工作。2019年，德勤公司对全球523家企业进行了一项调查，表明一些企业高管预计自动化将在2022年之前提高27%的员工能力，相当于增加240万员工。通过为员工节省更多的时间，公司领导终可以限度地发挥员工的潜力。

此外，这种能力也可以整合到商业模式中，以支持员工的工作。管理IT基础设施等自动化要求高的基于技术的任务，可以让员工更好地控制和理解自己的管理框架，因为它简化了内部操作。虽然有些过程仍然需要手动完成，但自动化系统的维护和配置可以显著提高员工管理网络的能力。许多企业走得更远，走向有效的独立和自我修复基础设施——以少的人力投入监控、管理和处理基础设施问题。

提高数据洞察力，做出更明智的决定。

数据驱动的业务竞争正在进行中。对许多企业来说，数据是他们拥有的有价值的资产之一。数据提供了丰富的洞察力，从面向客户的前端运营到后端网络管理，以保持公司的敏捷性，提供用户期望的智能化和个性化体验。

据调查机构IDC企业估计，2020年全球建立、捕捉、复制和消耗了59ZB以上的数据，而2018年的数字是33ZB，这表明公司在高效分析和保护方面面临着巨大的挑战，网络管理变得更加困难，而IT专业人员每天都在处理大量的状态更新、报警和威胁信息。

人工智能在克服这一挑战中起着至关重要的作用。人工智能的处理能力使企业能够快速、大规模地分析网络管理等数据。人工智能可以帮助安全分析师检测和响应勒索病毒、恶意程序和数据泄露等潜在威胁。人工智能的预测能力使其能够开始学习和识别数据流中的方法，以确保IT团队能够提前规划性能变化，并在威胁发生之前预防威胁。这些例子为公司节省了大量的成本，限度地减少了关闭时间，并帮助企业选择数据驱动的捷径和主动方式。

同样，软件是将服务平台与人工智能相结合，提升业务数据价值。这对于用户体验来说尤其具有变化性，使企业能够大规模跟踪客户关系，分析他们的行为方式，并推荐与他们互动的方式。因此，它为用户提供了更加个性化的服务，为企业提供了更加精简和终盈利的业务。

事实上，为了限度地利用自动化，机器人过程自动化(RPA)智能自动化可以与人工智能相结合。这使得一系列计算机化的过程可以协调工作，以更快的速度积累和分析数据，同时执行简单的任务。根据德勤公司的调查，大规模实施智能自动化的组织降低了近27%的成本。

提高员工能力

关于人工智能的讨论仍然需要从技术开始，有些人认为选择人工智能技术会导致大量员工下岗，机器人终取代人类。但是，越来越多的研究表明，人工智能实际上会对经济产生积极的影响。据世界经济论坛预测，到2025年，人工智能将创造9700万个新职位，取代8500万个职位。这一新的认识开始影响公众辩论。研究机构AdobeDigitalInsights公司研究的趋势表明，尽管越来越多的人从负面角度讨论机器人和职位。

人工智能被视为人类能力的补充，而不是替代品。人工智能给人们带来了一个强大的分析工具，可以在几秒钟内处理大量数据，并产生丰富的见解。随后，人类可以选择智能数据，解释其重要性，并使用它来规划和付诸行动，从而提高人类决策的质量。正是这种对背景和因果分析的认知，从内部理解了一个因素与另一个因素的联系，真正区分了人类和人工智能。

正如行业专家BrianBergstein近在麻省理工学院技术评论中所解释的那样，“人工智能发现相关性的能力取决于算法处理数百万个数据点，然后预测结果。他们缺乏的是人类本能地知道行动预期结果的常识，更不用说推理事情发生的原因和提出‘假设’问题的能力了”。

，有充分的理由相信人工智能办公室将是一个更好的工作场所。公司将开始看到一个更具生产力和参与性的劳动力团队，通过让员工专注于更有意义的工作，增强他们在办公室的能力。提高员工满意度不仅仅是“锦上添花”。根据Gallup企业的调查，参与度高的业务部门平均利润高出21%。因为科技行业的企业面临着全球数字人才短缺的问题，对于一些努力吸引和留住员工的企业来说，通过实现自动化，可以让员工更加满意。